Сборник посвящен одному из наиболее актуальных направлений прикладной математики — анализу данных. Рассматриваются различные алгоритмы выявления зависимостей, содержащихся в эмпирических данных. Большое внимание уделяется оценке качества найденного решения. Анализируются известные методы и предлагаются новые. Сборник предназначен для широкого круга специалистов в области математического моделирования, кибернетики, искусственного интеллекта, для научных сотрудников и аспирантов соответствующих специальностей.