Название: Особенности нейросетевого моделирования станков. Статья
Автор: Кудинов А.В.
Издательство:
СТИН<?substr(СТИН,4)?>
Год: 2001
Формат: djvu
Язык: Русский
Размер: 0,17 МБ
Качество: хорошее
Металлорежущие станки: Список литературы
|
|
В представленной статье не рассматривается доставка с ebay.
Классические методы инженерных расчетов и математического моделирования, используемые при конструировании металлорежущих станков, основаны на последовательном выделении компонентов конструкции как элементов сложной системы. При таком подходе исходные данные представляют собой уравнения, которые описывают отдельные элементы системы и их наборы. Прогнозирование поведения системы основано на частных решениях уравнений. Однако вследствие того, что взаимодействие отдельных частей модели и связи между ними во многих случаях не установлены, возможно несоответствие результатов моделирования экспериментальным данным [1]. Это несоответствие принципиально не может быть устранено путем совершенствования процедуры идентификации [2]. Возникает необходимость в поиске недостающих связей, а также в существенном и не всегда заранее известном изменении структуры модели.
Современные металлорежущие станки обладают достаточно высоким уровнем сложности. Свойства станка в целом не сводятся к сумме свойств его отдельных компонентов, т.е. станки представляют собой объекты, типичные для синергетики как общей теории самоорганизуюшихся систем [3]. Хорошо известны, например такие явления в станках, как статическая неопределенность нагрузок и деформаций в стыках и трибосопряжениях [4], информационно-вероятностное влияние точности малых перемещений на выходную точность станка [5], температурные кризисы [6] в опорах высокоскоростных шпиндельных узлов, хаотическое динамическое поведение упругой системы станка в процессе обработки [7].
Программу для просмотра книг в формате DJVU берем ЗДЕСЬ
|